Объявления контекстных кампаний часто показываются в ответ на запросы, абсолютно не связанные с рекламируемыми товарами или услугами. Например,
Причина появления таких нецелевых показов очевидна – ошибки настройки ключевых слов. Кто-то не учел минус-слова, кто-то омонимию, кто-то словоформы. Важна не причина, все знают, что ошибки делать не стоит, тем не менее, делают. Важна процедура; обычно перед запуском чего-то важного люди «тренируются на кошках», тестируют новый товар или услугу. Но в процессе создания рекламных кампаний тестирование почему-то не предусмотрено. Мне кажется, продавец «дома с участком у реки», увидев ДО старта, что его объявление будет показываться в ответ на запросы о «доме 2», не стал бы запускать кампанию, а постарался бы ее отредактировать.
Увы, ни в Яндекс.Директе, ни в Google AdWords нет, казалось бы, элементарной проверки: предварительного показа поисковых запросов, в ответ на которые будет выбрано объявление по ключевым словам с заданным синтаксисом. Но интерес представляет не только возможность проверки, намного перспективнее, когда такая «сверка» с запросами является обязательным элементом подготовки всей рекламной кампании.
Давайте рассмотрим пример: как подготовить ключевые слова для рекламы упомянутых выше кухонь. Возьмем список поисковых запросов, каждый из которых содержит слово «кухня». Получить его можно разными способами: сервис Advse.Ru, базы Пастухова или Голополосова, и др. В нашем сервисе содержится 17910 разных формулировок запросов; каждому запросу сопоставлена частота, общее количество показов запросов данной группы равно 45813.
Нам необходимо:
выбрать из этого списка только запросы, относящиеся к кухонной мебели;
найти и выбрать максимальное количество таких запросов;
сделать это максимально быстро. Список не очень большой, но вручную просмотреть 18 тысяч строк – дело не самое простое.
Алгоритм решения задачи. Первый шаг – определить самое популярное словосочетание, подсчитать, какое слово чаще всего встречается в запросах списка вместе со словом «кухня». Это слово «смотреть», словосочетание «кухня смотреть» содержат 1735 запросов из 17910, общее количество показов для запросов с этим словосочетанием – 9097.
Надо ли размещать рекламное объявление по ключевой фразе «кухня смотреть»? Например, «Посмотрите на наши кухни, красивые, удобные, недорогие!» Может быть, пользователи с запросами, содержащими эти слова, именно кухонную мебель имеют в виду?.. Просмотр реальных запросов, удовлетворяющих условию наличия в тексте слов «кухня» и «смотреть», быстро избавляет от этой надежды, вот начало списка, цифра – частота:
Шаг второй. Мы исключили из списка запросы со словами «кухня» и «смотреть», они нецелевые. Но остались еще 17910-1735 = 16175 запросов. Повторяем ту же операцию, снова подсчитываем, какое слово чаще всего встречается в запросах наряду со словом «кухня». Это слово «сезон» - 915 разных запросов, 3586 показов по ним. Может быть, это запросы о «модных в новом сезоне кухнях»?.. Взглянем на формулировки и убедимся, что и эти запросы не о мебели.
Шаг третий. Исключим и эту группу запросов, и снова найдем самое популярное словосочетание в запросах оставшейся группы. Это словосочетание «кухня фото». Проверка по запросам показывает, что в запросах со словами «кухня» и «фото» уже есть формулировки, относящиеся к мебельной теме.
Но есть и те, что к мебели не относятся – «рецепты татарской национальной кухни с фото», «закрытая беседка с летней кухней фото» и др.
Используем тот же прием. Подсчитаем самое популярное словосочетание для группы запросов, содержащие слова «кухня фото» - проверим запросы для него – исключим или оставим группу – снова определим самое популярное словосочетание и т.д.
Этот способ дает возможность быстро разделить группу запросов на подгруппы. Запросы каждой подгруппы могут либо хорошо соответствовать нужной нам теме, например, для подгруппы, определяемой ключевыми словами «кухня фото угловые» запросы выглядят так:
Либо не соответствовать. Пример, запросы подгруппы, определяемой словами «кухня фото рецепты»:
Применение вышеописанного алгоритма дает возможность успешно разделять нюансы поискового спроса и формировать идеально подогнанные к тексту запроса рекламные объявления.
Например, группа, определяемая словами «кухня фото угловые» делится на подгруппы «кухня фото угловые маленькие»:
(для этой подгруппы стоит составить объявление об «угловых гарнитурах для маленькой кухни») и «кухня фото угловые м кв», где пользователи даже указывают площадь кухни, для которой их интересует угловой кухонный гарнитур, – 5, 7 и 9 кв. м :
(соответственно, указав размер кухни в рекламном объявлении и точно описав ключевые слова, можно добиться максимального отклика).
Описанный алгоритм реализован в сервисе «Подбор ключевых слов» по адресу http://serp.advse.ru/keywords. Он позволяет работать со списками запросов, которые загружают сами пользователи. Итоговый результат выводится в таблице MS Excel, исходный список разбивается на подгруппы, соответствующие выбранным пользователем ключевым и минус-словам. Также автоматически выполняется кросс-минусовка, один запрос не может принадлежать двум разным ключевым фразам.